Algorithm : Jurnal Teknologi Informasi

Desain dan Pengembangan Aplikasi Web E-Commerce pada UMKM Various Foods Riski

2025-06-30T15:59:21+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem E-Commerce berbasis web untuk UMKM Various Foods Riski, sebuah usaha yang bergerak di bidang makanan ringan. Masalah yang dihadapi oleh UMKM ini adalah keterbatasan pemasaran produk yang hanya mengandalkan penjualan langsung di lokasi, yang menyulitkan dalam hal pencatatan keuangan dan pembukuan. Sebagai solusi, dibangun sebuah platform E-Commerce yang memungkinkan pelanggan untuk membeli produk secara online dengan lebih mudah, sekaligus memudahkan pemilik usaha dalam mengelola informasi produk dan pesanan. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam pengembangan sistem, dengan desain menggunakan model DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MySQL sebagai basis data. Selain itu, beberapa perangkat lunak yang digunakan antara lain Visual Studio Code sebagai code editor, XAMPP sebagai server lokal, dan Figma untuk desain antar muka. Hasil penelitian menunjukkan sistem E-Commerce ini mampu memfasilitasi transaksi online dan meningkatkan efisiensi operasional UMKM Various Foods Riski, dengan memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan kemudahan dalam proses pembelian bagi pelanggan.

Implementasi Model Prediksi Churn Pelanggan Menggunakan Algoritma Random Forest Pada Website Industri Telekomunikasi

2025-06-28T07:40:16+00:00

Industri telekomunikasi di Indonesia berkembang pesat berkat peningkatan jumlah pengguna layanan internet dan telekomunikasi, yang memicu persaingan sengit di antara penyedia layanan. Salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh perusahaan telekomunikasi adalah churn pelanggan, yang dapat mengakibatkan penurunan pendapatan yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas strategi retensi pelanggan. Dengan membangun model prediksi churn pelanggan dan mengintegrasikannya ke dalam sebuah website industri telekomunikasi, penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi melakukan churn dan mengambil tindakan pencegahan yang tepat. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan AI Project Cycle yang terdiri dari tahap problem scoping, data acquisition, data exploration, modelling, evaluation, dan deployment. Dengan fokus pada elemen-elemen kunci yang memiliki dampak signifikan terhadap tingkat churn pelanggan dalam konteks industri telekomunikasi Indonesia, penelitian ini diharapkan dapat memberikan dampak positif yang signifikan bagi masyarakat, pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta peningkatan nilai ekonomi. Dalam penelitian ini, akurasi prediksi menggunakan algoritma Random Forest mencapai 95%, sedangkan penggunaan Decision Tree menunjukkan akurasi sebesar 92%. Hal ini menunjukkan bahwa Random Forest memberikan peningkatan yang signifikan dalam kinerja prediksi dibandingkan dengan pendekatan Decision Tree. Hasil ini juga lebih tinggi dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan beberapa algoritma seperti Decision Tree, SVM, KNN, Logistic Regression, C4.5, AdaBoost, XGBoost.

Analisis Sentimen Dengan Metode Naïve Bayes Terhadap Ulasan Hotel New Saphir Yogyakarta Pada Platform Tripadvisor

2025-06-26T18:16:37+00:00

Salah satu pondasi yang mendukung pembangunan sektor pariwisata adalah industri perhotelan. Saat ini beberapa hotel telah mengikuti perkembangan teknologi dengan menggunakan platform digital online. Tripadvisor menjadi platform yang banyak digunakan sebagai pilihan pelanggan dalam mencari, memesan hingga memberikan ulasan pada hotel. Hotel New Sahpir Yogyakarta merupakan salah satu hotel terbaik dan memiliki rating kinerja hotel yang cukup tinggi di situs Tripadvisor. Akan tetapi, pihak hotel membutuhkan data yang kuat yang menunjukkan data valid mengenai komentar hotel secara ringkas dan cepat. Maka dari itu, dilakukan analisis sentimen komentar pelanggan untuk mengetahui seberapa banyak data yang positif dan negatif. Analisis ini mengumpulkan dataset yang berjumlah 118 baris data bersumber. Dataset yang terkumpul kemudian dilakukan pemodelan analisis sentimen dengan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja model Naïve Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 92%. Maka, dapat disimpulkan bahwa model dapat memprediksi sentimen ulasa dengan baik.

Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Berbasis Web pada Pondok Pesantren Annuqayah

2026-02-07T16:19:38+00:00

This advancement in information technology can be useful as a tool for processing data into precise, accurate and useful information and has an important role in providing the necessary information. Like Ponkestren Annuqayah which does not yet use computerized applications or website-based applications. Therefore, a website application was developed that can assist the service process and data recap process for transaction reports used at Ponkestren Annuqayah using the waterfall method. The result of this research is a website-based health service application at Ponkestren Annuqayah which includes the registration process, patient data collection as well as licensing. The system used is a web using the CodeIgniter framework and MySQL database. The results of this research show that the application developed is able to automate the health service process at Ponkestren Annuqayah, including patient registration, health history data collection, and management of correspondence permits which were previously done manually. Implementation of this system increases speed and accuracy in processing patient data, and allows examination and patient visit reports to be generated more quickly and precisely. This application has been proven to increase operational efficiency in terms of service time and data accuracy, facilitate access to information for those who need it, and is expected to improve the quality of health services at Ponkestren Annuqayah).

Rancang Bangun Sistem Informasi Profil Desa Berbasis Web

2026-02-19T04:54:08+00:00

A lack of understanding of information technology has caused inefficiencies in services to the public. This often forces residents to visit the village office in person to obtain information, which is still manually delivered through printed media, resulting in time and cost inefficiencies and not always reaching the target audience. To address this issue, the author designed and developed a web-based Village Profile Information System in Rombasan Village with the aim of improving the efficiency of disseminating village information, including information related to public services, village activities, and regional potential. The system is designed using the waterfall method, which includes the stages of requirements analysis, system design, code development, testing, and implementation. The programming language used is PHP, with MySQL as the database. The system is also equipped with an aid-checking feature to facilitate the public in receiving information from village administrators. This system is able to provide faster, more accurate, and more efficient access to information for the community, as well as increase transparency in village management.