Pemanfaatan DeepL dalam Memahami Literatur Bahasa Arab Perspektif Mahasiswa PBA

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong perubahan cara mahasiswa memahami literatur berbahasa Arab yang kompleks secara kebahasaan dan kontekstual. Mahasiswa memanfaatkan aplikasi penerjemahan seperti DeepL untuk menjangkau makna teks secara lebih cepat, namun praktik penggunaannya masih menunjukkan variasi yang belum tergambarkan secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan DeepL dalam memahami literatur bahasa Arab, pengalaman mahasiswa dalam menggunakannya, serta pandangan mereka terhadap kelebihan dan keterbatasannya dalam aktivitas akademik. Penelitian ini melibatkan delapan mahasiswa Pascasarjana Program Studi Pendidikan Bahasa Arab di UIN Maulana Malik Ibrahim Malang yang dipilih secara purposif berdasarkan intensitas penggunaan DeepL dalam kegiatan akademik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan instrumen pedoman wawancara semi-terstruktur. Peneliti mengumpulkan data melalui wawancara langsung, kemudian menganalisis data melalui tahap reduksi, penyajian, dan penarikan makna berdasarkan pola jawaban antarresponden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa menggunakan DeepL secara selektif saat membaca literatur, terutama pada bagian teks yang sulit, serta tetap melakukan verifikasi melalui kamus dan analisis kebahasaan. Mahasiswa merasakan kemudahan dalam memahami teks karena hasil terjemahan lebih jelas dan mendekati struktur akademik, meskipun penggunaan yang berulang memunculkan kecenderungan ketergantungan pada sebagian mahasiswa. DeepL juga menunjukkan kelebihan pada keterbacaan hasil terjemahan dan kecepatan akses makna, sementara keterbatasan muncul pada penerjemahan istilah ilmiah, konsistensi makna, dan struktur kalimat kompleks.